大數據 AI 學分學程
大數據 AI 學分學程
開設宗旨
國內外在人工智慧與數據分析的領域，近年來有快速發展的趨勢，各行各業也急迫需要相關的專業人力。本學分學程可培育人工智慧的專業技術人才，並幫助建立數據分析的背景與技能，實際運用在職場工作，解決問題。為鼓勵學生拓展知識視野，使其跨足不同學科領域，從而迎接現代社會和工作場所的多樣性需求，大數據 AI 學分學程的設立將為學生提供更全面、跨域多元化的學習，以期發展成為具有跨域思維和專業技能的人才，並能夠更好地應對未來的挑戰。
學分規劃表
|
必修課程
|
選修課程
|
總計
|
|---|---|---|
|
4
|
11
|
15
|
必修課程 ( 4 學分)
| 課程模組 |
科目中文名稱
|
科目英文名稱
|
學分
|
時數
|
開課單位
|
|---|---|---|---|---|---|
| 基礎概論 |
生活中的人工智慧
|
Artificial Intelligence in Your Life
|
2 | 2 |
通識教育中心
|
| 大數據的設計思考 (預計未來開課) | Design Thinking for Data Scientists | 2 | 2 | 通識教育中心 (遠距 MOOCS) |
選修課程 (至少 11 學分)
| 課程模組 | 科目中文名稱 | 科目英文名稱 | 學分 | 時數 |
開課單位
|
|---|---|---|---|---|---|
| AI 與程式設計 |
AI 精準決策與人類行為干預
(預計未來開課) |
The Behavioral Sciences in the Age of AI
|
2
|
2
|
通識教育中心
(遠距 MOOCS) |
|
當機器人來上班-未來職場的 AI 必修課
(預計 114-1 開課) |
Introduction to Artificial Intelligence
|
2
|
2
|
通識教育中心 (遠距 MOOCS) |
|
|
機器學習概論
|
Introduction to Machine Learning
|
3
|
3 | 資訊科學系 | |
|
程式設計與資料庫
|
Programming and Database Management
|
2
|
2 | 衛生福利學系 | |
|
Python 程式設計
|
Python Programming
|
2
|
2
|
通識教育中心 | |
|
人工智慧與物聯網應用實作
|
Implementation AIOT
|
2
|
2
|
通識教育中心 | |
|
生成式 AI 相關課程
|
開課待定
|
2
|
2
|
通識教育中心 | |
| 大數據與資料科學 | 資料處理與分析 | Data Processing and Analysis | 3 | 3 | 地球環境暨生物資源學系 |
| 大數據與產業應用 | Big Data and Industrial | 2 | 2 | 通識教育中心 | |
| 資料視覺化 | Data visualization | 2 | 2 | 通識教育中心 | |
| 產業資料分析 | Industrial Data Analysis | 2 | 2 | 行銷與管理學系 | |
| 地理分析大數據 | Geospatial Analysis of Big da | 2 | 2 | 通識教育中心 | |
| 醫療資料分析 | Medical Data Analysis | 2 | 2 | 衛生福利學系 | |
| 健康數據應用 | Data application in healthcare | 2 | 2 | 通識教育中心 | |
| Python 資料視覺化 | Python Data Visualization | 2 | 2 | 通識教育中心 |